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近在研究信息可视化因此首先需要定义研究2019iyiou

发布时间:2019-05-14 15:27:29 编辑:笔名

近在研究信息可视化,因此首先需要定义研究范畴。

信息可视化的定义之前有同事研究过,本文只简单摘录wiki的定义:

信息可视化(英文:Information visualization)是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比,信息可视化则侧重于抽象数据集,如非结构化文本或者高维空间当中的点(这些点并不具有固有的二维或三维几何结构)。

特别区别一下信息可视化和科学可视化概念。在一些书籍中,这两类可视化设计都是未经过区分的。

科学可视化处理的数据具有天然几何结构,如下:

有一种科学可视化相信读者都设计过,高中时候画磁感线电场线。这些线是肉眼不可见的(实际上也不存在),但是为了理论研究,我们将其可视化。

空气的流动,人眼是不可见的。在科学研究中,通过某些手段将看不见的气体流动可视化,以帮助进行模拟实验或者理论研究。

这一类可视化统称为科学可视化,是一个专门的研究领域,不属于信息可视化研究范畴。

信息可视化处理的数据更为抽象,比如:

柱状图,趋势图,流程图,UML图,还mindmanager生成的树状图,都属于信息可视化,这些图形的设计都将抽象的概念转化成为可视化信息。

撇清了科学可视化,本文将从功能主义角度研究信息可视化的范畴,以及不同类型信息可视化的案例和设计特点。这样做的好处是能够迅速明确信息可视化领域中哪个部分是对当前工作有价值的。

Danyel Fisher在一篇研究动画可视化的文章中(《Danyel Fisher, Steven Drucker, Roland Fernandez, and Xiaoji Chen, Vis--vis: A Visual Language for Spreadsheet Visualizations, no. MSR-TR-, June 2011》)提到了数据可视化的一个维度:展现探索(PresentationExplorer),本文认为能够从功能主义角度较好的诠释信息可视化研究范畴。

以下通过一张图来表达展现探索维度的含义。

如果单纯看图表没有感觉,本文找了几个有代表性的案例,各位可以结合图表和案例自行总结。

展现:

探索:

这样的维度划分有什么用?-

下文讨论一下动画和交互在这两类信息可视化设计中的运用,既务实,也可以帮助理解这两类设计的不同。

先说动画,比如,在以下的视频中:

设计者充分利用动画,达到了静态图无法达到的效果:

1、剔除了和话题无关的数据,强烈的引导了话题。

2、动画更加清晰的表达了数据含义,特别是设计者期望表达的含义。

3、比静态图更加炫更加有趣,更加吸引眼球。

以上这3点,都特别符合偏向展现的信息可视化的要求。

再说交互,以百度指数为例:

设计者充分利用了交互,达到静态图无法达到的效果:

1、组织了大量的,静态图根本无法承载的信息;让不同的角色用户,抱着不同的目的来到这里,都可以通过交互行为看到自己需要的信息。

2、通过交互行为,用户可以根据自己的目的和对数据的诠释思路去查看不同的数据。

3、交互让关键信息更加明确的展现出来。

以上这3点,都特别符合偏向探索的信息可视化的要求。

对于展示类的设计,我们是在导演一部电影,因此可以更多的使用动画;而对于探索类的设计,我们是在设计用户的探索行为,因此可以更多的使用交互。

,请各位讨论:在做设计汇报的时候,是做视频demo好还是做可互动demo好?

(本文出自Tencent CDC Blog,转载时请注明出处)

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